Dotace TWIST

Získejte dotaci pokrývající až 70% nákladů vynaložených na průmyslový výzkum a experimentální vývoj zaměřený na využití a rozvoj umělé inteligence.  Dotace na tento typ projekt činí až 30 mil. Kč.

Chci konzultovat TWIST

Příjem žádostí o dotaci: do 12. 2. 2025

Kdo může získat dotaci:

  • podniky všech velikostí
  • výzkumné organizace

Jakou část nákladů projektu pokryje dotace: až 70 % 

Dotace: až 30 mil. Kč je poskytována ex-ante 

Na co je dotace poskytována:

  • mzdy
  • služby - smluvní výzkum a jiné "běžné" služby
  • ostatní přímé náklady - odpisy a ostatní provozní náklady
  • režie do výše 20% z osobních a ostatních přímých nákladů projektu

Specifické podmínky výzvy:

  • Projekt musí být realizován na území ČR 
  • Projekt může být realizován rovněž na území Prahy
  • Nejlépe hodnoceny budou projekty, které přímo rozvíjí technologii AI – řešení, jehož parametry překračují parametry známých řešení či nemají srovnání

Podpora je zaměřená na projekty s umělou inteligencí (AI), tedy:

  • software (metody a nástroje AI umožňující kognitivní a rozhodovací funkce, algoritmy a software, strojové učení, neuronové sítě, hluboké učení, genetické algoritmy, high performance computing apod.)
  • oblast zabudované AI, tj. prvky, stroje, technologie, postupy apod., které využívají AI. Do této skupiny patří například systémy pro řešení problémů, rozhodování a plánování, systémy využívající analýzu velkých dat, inteligentní roboti, virtuální agenti a distribuované systémy. Dále také interakce člověka se strojem a zařízení a procesy virtuální a rozšířenou realitu.

Na co se můžete zaměřit?

Dotace pokrývají projekty aplikovaného výzkumu a vývoje v oblasti umělé inteligence, které zapadají do strategických tematických oblastí RIS3, rozdělených do jednotlivých Domén specializace:

1. Pokročilé materiály, technologie a systémy (DS01):

  • Příklad: Vývoj AI systému pro predikci životnosti kompozitních materiálů v automobilovém průmyslu. AI analyzuje data o namáhání a prostředí a předpovídá riziko selhání s vysokou přesností, čímž se snižuje spotřeba materiálů a náklady na údržbu.

2. Digitalizace a automatizace výrobních technologií (DS02):

  • Příklad: Implementace AI v chytrých továrnách pro prediktivní údržbu strojů. Systém by analyzoval vibrace, teplotu a další parametry stroje a včas varoval před potenciálním selháním, čímž by se předešlo drahým výpadkům výroby a optimalizovala by se efektivita výroby.

3. Elektronika a digitální technologie (DS03):

  • Příklad: Vývoj AI-poháněného systému pro autonomní řízení zemědělských strojů. Systém by optimalizoval pohyb strojů, snižoval spotřebu paliva a minimalizoval poškození plodin, čímž by se zvýšila efektivita a produktivita zemědělství. Dalším příkladem je vývoj nových energeticky úsporných čipů s využitím AI pro optimalizaci výkonu.

4. Technologicky vyspělá a bezpečná doprava (DS04):

  • Příklad: Vývoj AI systému pro predikci dopravních nehod na základě analýzy dopravních dat a počasí. Systém by umožnil efektivnější nasazení záchranných složek a minimalizoval by ztráty na životech a majetku.

5. Pokročilá medicína a léčiva (DS06):

  • Příklad: Vývoj AI systému pro analýzu lékařských obrazů. Systém by pomohl lékařům s diagnostikou a léčením nemocí s vyšší přesností a rychlostí.

6. Kulturní a kreativní odvětví (DS07):

  • Příklad: Vývoj AI systému pro personalizaci zážitků návštěvníků v muzeích a galeriích. AI by analyzovala zájmy návštěvníků a poskytovala by jim personalizované informace a doporučení.

7. Zelené technologie, bioekonomika a udržitelné potravinové zdroje (DS08):

  • Příklad: Vývoj AI systému pro optimalizaci spotřeby vody v zemědělství. Systém by analyzoval data o půdní vlhkosti a počasí a optimalizoval zavlažování, čímž by se snížila spotřeba vody a ochránil by se životní prostředí.



Očekávané výsledky projektů:

  • F - Užitný vzor nebo průmyslový vzor: Projekt by měl vést k ochraně duševního vlastnictví skrz patentování inovativní technologie nebo výrobního postupu. To je vhodné pro projekty, které vyúsťují v unikátní a chránitelné technologie.

  • G - Prototyp či funkční vzorek: Projekt by měl vést k vytvoření funkčního prototypu nebo demonstračního vzorku technologie, která demonstruje funkčnost a potenciál výsledku. To je vhodné pro projekty s hmatatelnými výstupy.

  • R - Software: Projekt by měl vyústit ve funkční software, který řeší specifický problém nebo plní definovanou funkci. To je vhodné pro projekty zaměřené na vývoj softwarových řešení s využitím umělé inteligence.

  • Z - Poloprovoz či ověřená technologie: Projekt by měl vést k vytvoření poloprovozního zařízení nebo ověření funkčnosti technologie v relevantním prostředí. To je vhodné pro projekty, které vyžadují experimentální ověření.

  • O - Digitální řešení: Tento typ výsledku je specifický pro program TWIST a zahrnuje softwarové produkty, digitální platformy, cloudové služby a aplikované algoritmy umělé inteligence. Je to vhodné pro projekty, které vyvíjí inovativní digitální produkty a služby.



Zajímavost k programu TWIST

Alexandra Krejzová disponuje více než 19 letou praxí v oblasti přípravy projektů do programů výzkumu a vývoje. Během této doby konzultovala a připravila velké množství úspěšných projektů jak ve veřejných soutěžích programu TREND, tak i v programu Country for the Future (tedy v obou programech, které byly předlohou programu TWIST).

Alexandra dbá na maximálně detailní vstupní konzultaci, díky které je schopna kvalifikovaně posoudit šance projetu na získání dotace. Při vlastní přípravě dotačních projektů dlouhodobě udržuje o více než 50% vyšší úspěšnost, než jaká je průměrná míra schvalování dotačních projektů v této oblasti.

Hledáte výzkumnou organizaci jako partnera pro váš projekt? Obraťte se na nás a my vám díky široké síti partnerů rádi pomůžeme.

Chcete se o podpoře výzkumu a vývoje dozvědět více? Podívejte se na náš webinář: